記事・LP・SNS投稿はどこまでAIに任せられる？AIっぽさを消すコツ

この記事の要点

• 記事制作は主要な汎用AIから試し、伝える事実と公開判断は人が担う。
• 自社らしさは語尾の変更より、現場の具体例と判断理由から生まれる。
• 公開前には出典、権利、広告表現と、読者にしてほしい行動を確認する。

AIで記事を書いたら、文章は整っているのに、自社の商品やサービスの特徴が伝わらない。そんな下書きの修正に時間がかかっていませんか。

Claude・ChatGPT・Geminiは、構成作りから推敲まで頼れる選択肢です。クライアントへの説明や現場の事例を材料にすれば、発信の内容を具体的にできます。

今回は主要な汎用AIで記事・LP・SNS投稿を作る流れと、自社の言葉に整えるコツを紹介します。用途別の指示文と、公開前の確認点も押さえていきましょう。

Claude・ChatGPT・Geminiで進める記事制作と人の役割

記事制作を始めるなら、まずClaude、OpenAIのChatGPT、GoogleのGeminiを候補に考えるとよいでしょう。いずれも文章専用ではない汎用AIですが、構成案、下書き、言い換え、推敲を会話しながら進められます。会社で利用が認められたものがあれば、それを使って一つ原稿を作るところから始められます。

ただし、使うAIが決まっても、何を伝えるかまで自動的に決まるわけではありません。新サービスを案内するなら、誰のどんな困りごとに答え、何を知ってもらいたいかという方針が必要です。ここが曖昧なまま「魅力的な記事を書いて」と頼むと、聞き慣れた説明が並びやすくなります。

AIは構成案を並べたり、材料を読みやすい順に整理したりする相談相手にもなります。ただし、採用する切り口や自社として約束できることは、担当者が決めます。案を出す役割と、正しいと認めて公開する役割を分けておくと、修正の責任も曖昧になりません。

LPは、商品紹介や申し込みなど、特定の目的に向けて読者を案内するページです。記事なら疑問への答え、LPなら選ぶ理由、SNSなら一つの知らせと反応してほしい行動を優先します。同じ原稿を短くするだけでは、それぞれの役割を果たせないことがあります。

主要な汎用AIは資料と執筆方針を渡して使う

毎回ゼロから頼むだけでなく、自社資料や文体のルールを継続して使う方法があります。サービスごとの機能を使えば、商品説明や執筆方針を何度も渡す手間を減らせます。次の表は文章力の順位ではなく、制作に使える機能と使い方の例です。

Googleドキュメントで原稿を管理している場合は、Geminiで既存資料や文体を参照しながら文書を作成する機能も検討できます。使える機能は契約やアカウントによって異なるため、2026年9月5日時点の上記公式情報を入口に、自社での利用条件を確認してください。

選ぶときは、会社で使える候補に同じ資料と指示を渡し、一つの原稿で比較します。「文章が自然か」だけでなく、資料にない数字を足していないか、見出しの順序に納得できるか、修正の指示が反映されるかを見ます。自社の原稿を仕上げるまでに必要な手直しが、使い続けるAIを選ぶ判断材料になります。

専用サービスを足すのは制作の運用に課題が残るとき

主要な汎用AIで原稿を作れるなら、「文章を生成するため」だけに別サービスを契約する必要はありません。文体や自社情報の共有も、まず上記の機能でどこまでできるかを確かめます。

例えばJasperはBrand Voiceとして、文章例からブランドの文体を設定する機能を提供しています。専用サービスを検討するなら、原稿の品質に加え、複数担当者で設定を管理しやすいか、承認や公開までの手間を減らせる機能があるかを確認します。すべての専用サービスがその工程に対応しているわけではありません。

追加の利用料を払ってでも、原稿の受け渡しや管理の手間が減るかを比べます。まだ数本を作る段階なら、まず汎用AIで材料の渡し方と編集の進め方を固めるところからでよいでしょう。

AIっぽく見える文章は7つの観点で読み直す

自社資料を渡しても、そのまま載せたい文章になるとは限りません。文法は整っているのに、読んだ後に何も残らない。そう感じるときは、語尾よりも説明の中身を見直します。

以下は文章の編集に使う観点です。当てはまるだけでAIが書いたと判定できるものではありません。人が書く文章にも起こるため、読者が困る箇所を見つける目安にしてください。

例えば「業務効率を高める便利なサービスです」だけでは、何が便利なのか分かりません。「メールで届く注文を一覧にし、転記する箇所を減らします」と書けば、読者は自分の作業と比べられます。これは説明用の例であり、実際にその機能があることを確認してから使います。

自社の言葉を作る材料は現場の事例と判断理由

Claude・ChatGPT・Geminiのどれを選んでも、渡していない自社の経験まで正確に知っているとは限りません。一般的な表現を具体的にするには、使うAIを替える前に材料をそろえてみます。営業担当者がクライアントからよく受ける質問、導入時につまずいた点、商品を勧めない条件などにも、他社の記事にはない説明の種があります。

• 商品情報は、仕様、料金、対象外の条件と確認日をまとめる。
• 事例は、どんな状況で何を変えたかを整理し、公開の許可を確かめる。
• 数字は、出所、対象期間、比較条件を一緒に渡す。
• 担当者の言葉は、実際の発言や承認済みの説明を使う。
• 文体の見本は、自社で採用済みの文章と、避けたい表現を少数選ぶ。

文体や確認事項は、プロジェクトやGemの共通指示へまとめます。一方、今回の記事の目的、対象読者、使う事例は記事ごとに渡します。共通資料は更新日と適用範囲を明記し、古い料金や別商品の条件が混ざらないようにしてください。

材料が足りないときは、AIに埋めさせず「追加で誰に何を聞くべきか」を出してもらいます。数字を持っていなくても、選んだ理由や作業の流れが具体的なら、読む価値は作れます。

数字を足す前に、説明できる事実を足す

例えば、架空の受注管理サービスの紹介文を考えます。「柔軟に対応します」という下書きに対して、確認済みの仕様が「注文一覧をCSVで出力できる」なら、その事実を説明に使えます。

「注文一覧をCSVで出力できるので、今の管理表に取り込む方法を検討できます。取り込みに必要な列は、利用前に照合してください。」

この書き方なら、できることと事前に確かめたいことが伝わります。「入力時間を半減」といった未測定の効果を加える必要はありません。自社らしさは、派手な実績よりも具体的な説明と誠実な線引きに表れます。

記事・LP・SNS投稿は目的別の指示文で作り分ける

同じ商品を紹介するとしても、詳しく知りたい読者と、SNSで初めて見かけた人では必要な説明が違います。下の指示文はClaude・ChatGPT・Geminiで使うことを想定しています。角括弧の部分を自社の情報に置き換え、添付するのは会社で利用が認められた資料だけにしてください。

記事は読者の疑問と判断材料を先に渡す

次の条件で、企業ブログの記事構成と導入文を提案してください。
目的は［読み終えた読者に判断してほしいこと］です。読者は［担当業務・知識の程度・困りごと］です。
材料は［確認済みの商品情報・事例・出典］です。必ず扱うのは［説明項目］です。
文体は親しみのあるビジネスコラムにし、見出し一覧だけでも概要が分かるようにしてください。導入は250文字以内・3段落程度とし、続きを読む理由と内容の予告を含めてください。
資料にない数字、事例、発言は作らず、不足する情報は本文とは別に質問として挙げてください。構成を確認するまでは本文全体を書かないでください。

構成を選んだ後に、見出しごとに下書きを頼みます。一度に全文を完成させようとしない方が、主張のずれを早い段階で直せます。

LPは選ぶ理由と申し込み前の不安に答える

［商品・サービス］のLPに載せる文章案を作ってください。
対象は［困りごとを持つ人］で、してほしい行動は［資料請求・購入など］です。
確認済みの特徴は［仕様と根拠］、料金と条件は［情報］、向かない用途は［情報］です。
見出し、選ぶ理由、利用の流れ、申し込み前の疑問、行動を案内する短文を順に提案してください。各部分で同じ利点を繰り返さず、根拠のない最上級表現や効果の保証は避けてください。
情報不足の項目は埋めず、確認事項として分けてください。文章案のみとし、HTMLや公開作業は不要です。

LPのデザインと文章は一緒に確かめます。目立つ見出しだけを見た人が、条件や制約を誤解しないかも確認したいところです。

SNS投稿は一つの話題と次の行動に絞る

［媒体名］で［読者］へ伝える投稿文を3案作ってください。
今回知らせたいことは［一つの話題］、事実として使える材料は［情報］、読者にしてほしい行動は［記事を読む・日程を確認するなど］です。
文字数の目安は［文字数］、リンク先は［URL］、文体は［自社の文体例］に合わせてください。
事実や公開条件は変えず、書き出しの着眼点を変えてください。架空の反響や利用者の声は入れず、絵文字やハッシュタグは［使用方針］に従ってください。

候補を選ぶときは、気の利いた言い回しだけでなく、画像と一緒に見たときに何の案内か伝わるかを確かめます。文字数の上限や投稿機能は媒体・契約によって変わるため、実際の投稿画面でも確認します。

Claude・ChatGPTはMCPとスキルで資料集めから執筆までつなげる

指示文を使い回せるようになると、次に気になるのは準備の手間です。商品資料を探して添付し、文体や確認事項を毎回説明する。この繰り返しを減らしたいときは、ClaudeやChatGPTでMCPとスキルを使う方法があります。

MCPはAIと外部の資料・サービスをつなぐための共通規格で、正式名称はModel Context Protocolです。一方、スキルは特定の仕事の手順や判断基準、見本をまとめて再利用する仕組みです。記事制作なら、資料を取りに行く部分と、どう書くかを決める部分で役割が分かれます。

MCPで必要な資料を呼び出す

例えば、Google Driveに商品資料を置いているなら、対応する接続機能を使ってAIから検索・参照できます。「指定した商品の資料から、今回の記事に使える仕様と注意点を出典付きで整理して」と頼めば、ファイルを探して貼り付ける作業を減らせます。ただし、接続しただけで最新版や公開可能な情報が選ばれるとは限らず、参照先と更新日の確認は残ります。

Claudeでは、コネクタから対応サービスを接続でき、独自のMCP接続を追加する方法もあります。ChatGPTでは、対応するプラグインに含まれるコネクタを通じて、Google Driveなどの情報を利用できます。MCP自体は文章生成サービスではありません。まずは自社で承認された既存の接続機能を確かめ、独自接続の開発が必要かはその後に判断するとよいでしょう。

スキルで自社の書き方を繰り返し使う

前述のプロジェクトが商品ごとの資料や会話をまとめる場所なら、スキルは記事を作るときの作業手順として使えます。例えば「読者と目的を確認する」「構成案の承認後に本文を書く」「根拠のない数字を足さない」といった指示に、採用済みの文章や公開前のチェック項目を添えます。

Claudeでは独自のスキルを作成・登録して利用できます。ChatGPTにも手順や参考資料をまとめて繰り返し使うスキルがあります。登録・共有の方法や外部サービスとの接続は、利用環境と管理者の設定を確認してください。スキルを登録するだけで、社内資料へのアクセス権まで付くわけではありません。

組み合わせ方の一例は、MCP対応の接続で商品資料を参照し、執筆スキルで記事の下書きを作り、人が確認した原稿をSNS向けに展開する流れです。まずは「SNS投稿の下書き」など一つの用途で試し、毎回直している点をスキルへ戻すと、自社の編集基準を育てられます。

便利になる分、接続先や権限の確認も欠かせません。スキルや接続機能は信頼できる提供元から選び、利用できる資料と操作を必要な範囲に絞ります。初めは資料の参照と下書き作成までにとどめ、社外への送信や公開は担当者が承認する運用にしてください。

公開前は事実・権利・広告表現を人の目で確かめる

原稿が自然になるほど、誤った数字や過剰な約束も見過ごしやすくなります。文章を整える確認とは別に、「会社として外へ出してよい内容か」を確認する時間を取ります。

まずは日付、価格、仕様、リンク先を元資料と照合します。AIが付けた出典は、リンクが開くかだけでなく、そのページに主張の裏付けがあるかまで読みます。別のAIにも確認させる方法は補助になりますが、Claude・ChatGPT・Geminiの回答が一致しても、それだけで事実と判断しないでください。

• 文章や画像は、他社の表現に過度に似ていないか、利用できる素材かを確かめる。
• 写真の人物、顧客名、ロゴは、掲載の許可やブランドの利用条件を確認する。
• 効果、価格、比較優位を示す表現は、対象や条件に合う根拠と照合する。
• 画像生成サービスの商用利用条件と、生成物に含まれる第三者の権利は分けて確認する。

著作権の確認には、文化庁の「AIと著作権」が参考になります。「AIが作った」「有料サービスを使った」という理由だけで、既存作品との関係を確認しなくてよいわけではありません。

一般消費者向けの商品・サービスの表示では、消費者庁の表示規制の概要も確認します。医薬品や化粧品などは医薬品等の広告規制など、業種固有の規則にも注意が必要です。個別の適法性をAIだけで判断せず、迷う表現は法務担当者や専門家へ確認してください。

【FAQ】AIで記事や広告文を作るときによくある疑問

AIで書いた記事は検索で不利になる？

AIを使ったかどうかだけで判断するのではなく、読者に役立つ内容になっているかが大切です。Googleの公式ガイドは生成AIを調査や構成に使う可能性を示す一方、価値を加えず大量のページを作る行為はスパムポリシーに抵触し得ると説明しています。言い回しを変えてAIらしさを隠すより、読者の問いに具体的に答えることを優先しましょう。

自社の導入事例がまだない場合はどう書く？

確認できる仕様、実際の作業手順、よく受ける質問、選定時の判断理由を使えます。説明用の例を作る場合は仮定と分かるように示し、顧客の実績や体験談に見せないことが必要です。実例の有無と、役に立つ説明ができるかは別の問題です。

社員が一人で制作と確認を兼ねてもよい？

少人数なら、下書きの編集と公開前の照合を別の作業として行う方法があります。出典や承認済みの商品情報を横に置き、一度時間を空けて確認すると、書き手の思い込みから離れやすくなります。権利や広告規制の判断が必要な部分は、一人で抱えず確認先を決めておきましょう。

下書きを一つ選び、自社だから書ける説明を加えよう

次に原稿を作るときは、全体の語尾を直す前に「ほかの会社名に置き換えても通じる段落」を探してみてください。そこへ、自社が答えられる質問や、商品を選ぶ際に伝えている条件を加えます。

生成AIの基本から確認したい場合は、仕組みと仕事でできることの入門ガイドも参考にできます。

AIに任せて生まれた時間を、現場の話を聞くことや事実の確認に使う。その積み重ねが、文章を早く作るだけでは得られない、自社の発信を育てていきます。